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A/B-Test
Vergleich zweier Varianten, um die bessere Performance zu ermitteln.
Was bedeutet A/B-Test?
Ein A/B-Test (auch Split-Test) vergleicht zwei Versionen einer Webseite, E-Mail oder Anzeige miteinander, um herauszufinden, welche besser performt. Dabei wird der Traffic zufällig auf beide Varianten aufgeteilt und die Conversion Rate verglichen. A/B-Tests sind die datenbasierte Grundlage für Conversion-Optimierung – systematisch statt nach Bauchgefühl.
Verwandte Begriffe
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